拒绝“屎山”提示词：开发者探讨将数据结构与设计模式引入AI开发

随着大模型应用的深入，传统的“提示词工程”正面临严重的维护性危机。许多开发者发现，随着业务逻辑复杂度的增加，纯文本的Prompt逐渐演变成了充斥着大量if/else判断、非解耦逻辑的“代码堆砌”，甚至出现直接在工程文件中混用MD或SQL片段的混乱局面。针对这一痛点，社区开始呼吁借鉴传统软件工程思想，利用数据结构和设计模式来重构提示词。这一趋势标志着AI应用开发正从早期的自然语言调优，向模块化、可复用的结构化工程阶段转型，旨在解决Prompt难以维护与扩展的顽疾。