豆包2.0实测“健忘”?用户指APP端长对话仅维持14轮,上下文仅约1万Tokens

近日有用户在实测中发现,字节跳动旗下的豆包2.0在APP端的长对话能力存在严重短板。尽管模型声称支持高输出上限,但在实际连续对话中,仅进行了约14轮互动(总计约1万 Tokens)后,模型便会彻底遗忘初始指令和上下文内容。用户指出,这种记忆丢失表现为对先前设定规则的完全无知,导致无法执行连贯的专业任务,推测APP端可能存在隐藏的上下文窗口限制。该测试结论表明,目前的豆包APP端并不适合用于高强度或依赖长记忆的专业场景。

原文链接:Linux.do

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