AI如何重塑科研工作流？博士分享大模型在能源工程中的实战痛点

Linux.do 社区一位能源工程博士分享了利用 AI 工具辅助科研的实战经验。该研究者尝试了 Gemini、Codex 以及 Claude 等前沿大模型，尽管面临支付门槛和网络限制，仍积极探索其在科研工作流中的应用。目前，主要痛点在于“人在环中”的操作疲劳感以及尚未成熟的多 Agent 协作方案。这反映了当前 AI 辅助科研正在从单一模型问答向复杂智能体协作过渡的趋势，同时也暴露了底层工具链在专业垂直领域落地时的实际挑战。