AI进化速度之辩：是应用爆发太快，还是通往AGI之路太慢？

当前科技界对AI的发展速度呈现出截然不同的两种体感。一方面，AI应用、工具及微调版本的迭代速度呈现指数级爆发，让人产生“跟不上”的焦虑；另一方面，行业声音指出核心模型能力的提升速度似乎在放缓，距离真正的通用人工智能（AGI）仍有显著距离。这种“应用层的极速狂飙”与“能力层的步履蹒跚”形成了鲜明反差，引发了业界对AI发展瓶颈及未来路径的深刻反思。