针对AI辅助编程中常见的代码质量差、Token消耗巨大及Agent失控问题,一位开发者开源了其自用的“Do-it”工作流。该方案的核心在于引入“风险分流”机制,将任务分为Light、Standard、Heavy三个等级,分别匹配不同的执行与Review策略。同时,工作流创新性地加入了“证据核验”闸门,强制Agent提供完成证明,有效解决了AI虚报进度和子任务管理混乱的问题,为实现24小时无人值守的高效自动编程提供了新思路。
原文链接:Linux.do
针对AI辅助编程中常见的代码质量差、Token消耗巨大及Agent失控问题,一位开发者开源了其自用的“Do-it”工作流。该方案的核心在于引入“风险分流”机制,将任务分为Light、Standard、Heavy三个等级,分别匹配不同的执行与Review策略。同时,工作流创新性地加入了“证据核验”闸门,强制Agent提供完成证明,有效解决了AI虚报进度和子任务管理混乱的问题,为实现24小时无人值守的高效自动编程提供了新思路。
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