本文提出了一个引人深思的观点,将大型语言模型(LLM)的“幻觉”现象与人类大脑受损后的“妄想症”进行了类比。正如患者坚信虚构的事实,当前的深度学习模型本质上是在基于已有知识进行“妄想”。文章认为,这种现象的根本原因在于AI缺乏“世界模型”的约束,或者是训练过程中的正常链路遭到破坏。这一生物学视角为理解LLM的本质缺陷及其在逻辑一致性上的局限性提供了独特的切入点。
原文链接:V2EX 分享发现
本文提出了一个引人深思的观点,将大型语言模型(LLM)的“幻觉”现象与人类大脑受损后的“妄想症”进行了类比。正如患者坚信虚构的事实,当前的深度学习模型本质上是在基于已有知识进行“妄想”。文章认为,这种现象的根本原因在于AI缺乏“世界模型”的约束,或者是训练过程中的正常链路遭到破坏。这一生物学视角为理解LLM的本质缺陷及其在逻辑一致性上的局限性提供了独特的切入点。
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