谷歌否认Gemini训练使用私人文档，称仅响应显式调用

近日，据科技媒体报道，一名独立游戏开发者在使用谷歌 Gemini AI 搜索其工作室相关信息时，意外遭遇了一起潜在的数据泄露事件。该开发者发现，Gemini 竟然回答出了一个从未公开的游戏角色名称“Vantage Tripod”。该角色仅存在于开发者的一份私人 Google Docs 文档中，此前从未上传至公开渠道，也未被包含在任何游戏文件里。针对这一引发隐私担忧的指控，谷歌方面迅速做出回应，明确否认公司会扫描私人 Google Docs 文档或将其用于 Gemini 模型的训练。谷歌强调，其模型只有在用户主动提出请求时，才会访问 Workspace 文件。同时，谷歌解释称，如果用户将具有公开权限的文档链接发布到互联网上，这些页面可能会被搜索引擎爬虫发现并建立索引，而用户拥有对文件权限的完全控制权。尽管谷歌坚称其隐私机制的安全性，但关于 Gemini 具体是如何获取该未公开信息的真实原因，目前外界仍不得而知，事件真相仍有待进一步调查与澄清。

事件分析

💡 核心观点：AI训练数据的“黑盒”性质加剧了隐私信任危机，云端数据的权限管理面临新的挑战。