开源项目 Runner 达 300 Stars：让多个 AI 编程 Agent 组队协作

开发者在 V2EX 分享其开源项目 Runner 达成 GitHub 300 Stars 里程碑，这是其首个达到该星数的作品。项目始于今年四月，最初动机很直接：作者同时使用 Claude Code 和 Codex 写代码时，希望两者能互相 review，避免在多个终端窗口间反复复制粘贴。经过持续迭代，Runner 已发展为一个开源的 coding agent 桌面管理工具，支持单独开启 chat、分屏运行多个 agent，也可将不同的 CLI agent 组成 crew 协同完成同一任务。工具调用本机已安装的 CLI 和用户自己的账号，每个 agent 保留独立 terminal。组队模式下，可让一个 agent 写代码、另一个做 review，必要时再加入 QA 角色；各 agent 通过 runner 命令互相发消息，review 发现的问题会交回修改，需人工决策的事项进入 mission 的 Feed。作者也可随时切入某个 agent 的 terminal 直接沟通。最近的 0.16 版本带来新 UI、mission 运行中增减成员，以及 Cursor、Grok、OpenCode 的接入。项目采用 MIT 协议开源，支持 macOS（Apple Silicon）和 Windows x64。远程控制功能正在开发中，未来可用手机浏览器查看电脑上的 agent 并继续对话，内测时将发放邀请码。

事件分析

核心观点：AI 编程竞争正从拼单模型能力转向多 Agent 编排，定义协作协议者将掌握下一代开发工作流的入口。