DeepSeek API上线网页搜索与抓取接口,同步更新搜索计费规则

DeepSeek在其API文档中发布了网页搜索与抓取相关能力的说明,并同步更新了搜索功能的计费方式。根据文档内容,DeepSeek此次开放的是Search接口与Fetch接口,二者共同为Agent与RAG应用提供实时网页内容支持。其中,Search接口用于在模型推理过程中发起网络搜索,获取最新的公开信息;Fetch接口则支持抓取指定网页的内容,将页面信息转化为可供模型处理的数据。两个接口配合使用,开发者无需再单独接入第三方搜索服务,即可在基于DeepSeek模型的应用中实现联网检索与网页解析能力。此次更新同时涉及计费规则调整,表明该功能正走向正式商用阶段。对于RAG(检索增强生成)应用而言,官方原生接口的推出简化了检索链路的搭建流程,降低了实时信息获取的开发门槛。对于Agent应用来说,模型获得自主联网搜索与网页抓取的能力后,可以完成更复杂的多步任务,例如查询最新资讯、核对实时数据、汇总多个网页信息等。DeepSeek作为国内头部开源大模型厂商,此次将搜索能力纳入API体系,进一步丰富了其开发者生态的工具链。

事件分析

从技术层面看,Search与Fetch接口本质上是将外部检索能力标准化为API原语,使模型能够在推理循环中自主决定何时搜索、抓取哪些页面,这是构建可用Agent的关键基础设施。在此之前,开发者通常需要自行集成Tavily、Serper等第三方搜索服务,链路较长且稳定性参差不齐。从产业角度看,模型厂商将搜索能力内置正在成为趋势,OpenAI、Anthropic、Google均已提供类似的内置搜索工具,DeepSeek的跟进表明这一能力已从加分项变为标配。计费模式的独立化也意味着搜索调用将作为独立成本项被单独核算,开发者在构建Agent时需要更精细的成本控制策略。后续值得关注的是接口的搜索质量、延迟表现,以及国内网络环境下的信息源覆盖范围。

核心观点:搜索能力正从第三方插件变为模型API的标配原语,Agent竞争已下沉至数据获取基础设施层。

原文链接:Linux.do

C code80.ai · AI 编码 API 聚合 Claude / GPT 多模型统一接入,稳定不限速,按量计费,几行配置接入 Claude Code。 了解一下 ›

抢沙发

评论前必须登录!

立即登录   注册