一位开发者近日在V2EX分享了一款AI模型横向评测工具,旨在解决AI API选型中的两个核心问题:先确定用哪家的领先模型,再决定从官方、云厂商还是聚合平台调用。工具采用两层结构:第一层每家厂商只展示一个当前可购买的通用领先模型,覆盖OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen和MiniMax九家;第二层进入具体模型后,比较其全部API渠道价格。目前数据快照包含343个有价格的模型、479个可用渠道和21家提供商。模型选择遵循明确规则:只保留当前可购买的通用模型;有Agent Arena分数时优先按分数排序;不将刚发布等同于最强,例如Grok 4.6虽更新,但Grok 4.5的Agent分数更高。对于已发布但API尚未开放的模型(如GPT-6 Astra),页面会显示发布状态,但保留当前实际可购买的版本,避免混淆。价格展示保留渠道原始结算币种,仅在跨渠道排序时统一换算为美元。项目及数据处理逻辑已在GitHub开源,作者正在征集关于代表模型选择规则、别名合并、国内渠道支付限制、缓存与Batch价格展示方式等方面的反馈,并要求附带官方定价页链接以便核验。
事件分析
核心观点:大模型选型正从’比参数’转向’比渠道’,碎片化的API市场正在催生比价与价格透明化的新基建需求。
原文链接:V2EX 分享发现


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