一位开发者近期开始系统体验各家 AI 编程 token 订阅套餐,均购买最低档版本,以测试实际工作量下的消耗情况。首个测试对象是小米的 token plan Lite 版,结果令人意外:该套餐定价34元,提供41e credits 额度,在使用 Pro 模型的情况下,仅两天就消耗了一半额度。该用户质疑究竟是 Pro 版本本身 token 消耗较大,还是套餐额度设置偏虚,性价比存疑。除额度消耗速度外,服务稳定性同样存在隐患。该用户反馈,在使用小米 2.5 非 Pro 版模型的两天时间里,模型经常无响应,连思考过程都无法进入,推测可能与在线用户过多、服务器负载过高有关。值得注意的是,这一问题在不同客户端中均会出现,无论是小米官方的 MiMo Code 还是第三方工具 OpenCode,都频繁遇到类似情况。作为对比,该用户此前使用 DeepSeek flash 模型时基本没有遇到此类无响应问题。这篇实测帖提供了 AI 编程订阅服务的一手使用数据,涵盖额度消耗速度、模型响应稳定性、多客户端兼容性等多个维度。对于关注 AI 编程工具订阅定价合理性的开发者而言,低价套餐在高强度使用场景下的实际可用性,以及新入场厂商的服务承载能力,都是选购时需要权衡的重要因素。
事件分析
核心观点:低价套餐遇上高消耗 Pro 模型,考验的不只是定价策略,更是新玩家的算力储备能否兑现低价承诺。
原文链接:V2EX 分享发现


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